大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語(yǔ)言中文語(yǔ)義分詞系統(tǒng)

時(shí)間：2016-11-10作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：250

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)多種類智能挖掘

  當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會(huì)開啟了大門,帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的引擎.但這個(gè)引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個(gè)巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級(jí)數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲(chǔ)存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問(wèn)題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對(duì)

• Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫(kù), 由來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長(zhǎng)度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)很難處理其語(yǔ)義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• 靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術(shù)

  當(dāng)我們的身邊的信息越來(lái)越多，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，鏈接越來(lái)越多的時(shí)候，用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來(lái)，變得越來(lái)越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來(lái)的，就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去，后來(lái)在金融領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用，這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞，由于新聞信息的過(guò)載，人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較

• NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長(zhǎng)，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲(chǔ)介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、應(yīng)用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科，它誕生于20世紀(jì)80年代，主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的