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科學軟件網(wǎng)參展全球儲能與新能源影響力峰會2023
GEIS為國內(nèi)外儲能行業(yè)商業(yè)**、技術*提供分享商業(yè)案例及交流**技術的平臺, 同時較成為一批優(yōu)秀儲能產(chǎn)業(yè)企業(yè)向與合作伙伴展示企業(yè)品牌的重要舞臺。本次峰會將延續(xù)往屆大會的**化、全產(chǎn)業(yè)覆蓋大方向,聚焦較新商業(yè)模式及*技術創(chuàng)新,落地到**案例分享及實踐應用。?2023年3月31日,**儲能與新能源影響力峰會落下帷幕,本次會議有?600+重量級與會嘉賓,200+國內(nèi)外**企業(yè),
案例分享 | @RISK在醫(yī)療行業(yè)的應用案例
一場嚴重的流感可能會使醫(yī)院不堪重負,并且缺乏解釋規(guī)劃要素之間動態(tài)相互關系的規(guī)劃指導。為了滿足這一需求,一個由六位來自各個領域的*組成的跨學科團隊開發(fā)了一種使用@RISK和Panálysis模型的方法,該方法基于醫(yī)院的運營考慮來計算大規(guī)模流行時期的供應需求。然后,他們對Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法進行測試,以評估其應對大規(guī)模流行病的準備情況。他們的
GPMAW程序主要是作為蛋白質(zhì)和多肽質(zhì)譜分析的工具。然而,許多其他生物信息學工具也已經(jīng)包含在內(nèi),因此該程序的使用遠遠**出了簡單的質(zhì)量分析。該程序可以運行在Windows 2000(即2000,XP, Vista, Win7)以后的所有32位版本的Windows上。它也可以運行在當前的64位版本上,但是還沒有在這個平臺上進行完整的測試。它也可以在Mac系統(tǒng)的Windows虛擬機上運行,但不能保證完全
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