利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷

時間：2019-08-02作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：105

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• “質·量”雙升，西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統

  玻璃纖維整經是織布的前道工序，該工序的質量管控直接影響到后繼織物的品質。紗線在該道工序可體現出各種各樣的缺陷，例如，毛羽，毛絲，破絲，毛圈，毛團（為了簡化敘述，以上幾種缺陷統稱毛羽），斷紗等。如能盡早發(fā)現缺陷，便可及時查找產生缺陷的原因并進行相應處理。 由于整經機速度較快，紗線數量較多，紗線較細，毛羽很小，肉眼是無法觀察到，因此采用人工檢測方式無法完成紗線質量檢測。 傳統的玻纖整經機設備上，一般

• 玻璃纖維經編機繞輥斷紗檢測解決方案

  在玻璃纖維產品生產中，含有短切紗的多軸向產品經常會發(fā)生紗線未切斷而纏繞在輥子上的現象，造成短切紗分布不均勻，影響產品質量，因此需要在發(fā)生未切斷而產生紗線繞輥時及時停機，人工將纏繞在輥子上的紗線去掉。 西安獲德經編機繞輥及斷紗自停檢測系統采用機器視覺技術實時在線進行圖像分析，采集、識別缺陷圖像，發(fā)現紗線繞輥及紗線斷裂自動停車報警。 檢測對象： a、經編機紗線切刀輥子。 b、進入經編機切刀輥子前紗線

• 新舊動能轉換 實現玻纖行業(yè)高質量發(fā)展

  隨著各類**技術的不斷完善，工業(yè)視覺下游應用領域也不斷拓寬，制造業(yè)的各個領域，在識別、檢測、測量和機械手定位等工業(yè)應用領域有著廣泛應用。在中國，機器視覺技術的應用始于 90 年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領域，再加上機器視覺產品技術還不夠普及，導致在很多行業(yè)的應用基本處于空白狀態(tài)，即便是有，也只是低端方面的應用。 當前，針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測，產品質量受人為因素影響難以控

• 西安獲德榮獲中國人工智能學會企業(yè)會員稱號

  為了不斷提升在人工智能領域技術水平，加強產業(yè)協同發(fā)展，2018年9月，西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI），是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會，覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構，包括37個專業(yè)**和7個工