布爾數(shù)據(jù)智能風(fēng)控助力汽車金融企業(yè)轉(zhuǎn)型

時間：2020-12-17作者：杭州首新網(wǎng)絡(luò)科技有限公司瀏覽：103

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• 詞條

  詞條說明

• 布爾數(shù)據(jù)實力領(lǐng)跑，科技創(chuàng)新助力智能風(fēng)控發(fā)展

  科技創(chuàng)新能力之于企業(yè)，是實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的重要動力，較是企業(yè)**競爭力的體現(xiàn)。在金融科技領(lǐng)域，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的融合應(yīng)用，進(jìn)一步強化了科技對于金融行業(yè)的作用，金融科技進(jìn)入新的發(fā)展階段。作為智能風(fēng)控行業(yè)的*，布爾數(shù)據(jù)始終堅持科技創(chuàng)新推動企業(yè)發(fā)展，持續(xù)加大科技研發(fā)投入，完善研發(fā)團(tuán)隊建設(shè)，以科技創(chuàng)新打造企業(yè)**競爭力，為更多企業(yè)和平臺提供技術(shù)支撐和智能風(fēng)控一站式解決方案。 金融科技作為實現(xiàn)

• 風(fēng)控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數(shù)據(jù)

  AI風(fēng)控解決方案想要在金融領(lǐng)域應(yīng)用，一般需要先滿足幾個條件。首先是了解發(fā)欺詐知識體系，其次要有優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，最后還需要適用于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境的底層架構(gòu)。想要實現(xiàn)**應(yīng)用，風(fēng)控解決方案還面臨著不小的挑戰(zhàn)。 1、相關(guān)數(shù)據(jù)的清洗和特征工程 面對海量的數(shù)據(jù)，怎樣清洗數(shù)據(jù)從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數(shù)據(jù)時要建立每個用戶的整體視圖，綜合考量各方面數(shù)據(jù)，刻畫出完整的數(shù)據(jù)畫像。在特征工程中應(yīng)用業(yè)

• 智能風(fēng)控模型 風(fēng)控決策引擎哪家好

  在談為何要做風(fēng)控以前，大家先來掌握2個定義：風(fēng)險管理方法和風(fēng)險控制。 風(fēng)險管理方法：指怎樣在新項目或公司在一定風(fēng)險的自然環(huán)境里，把風(fēng)險減為較少的管理方法全過程。 風(fēng)險控制：指風(fēng)險管理人員采用各種各樣對策和方式，解決或降低風(fēng)險惡性事件產(chǎn)生的各種各樣概率，或是降低風(fēng)險惡性事件產(chǎn)生時導(dǎo)致的損害。 因此實際上風(fēng)險控制是風(fēng)險管理方法中的一個階段，風(fēng)控是風(fēng)險控制的通稱。 為何要做風(fēng)控？ 伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛

• 布爾數(shù)據(jù)智能風(fēng)控助力汽車金融企業(yè)轉(zhuǎn)型

  今年以來，汽車產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整持續(xù)深化，面對連續(xù)兩年下滑后企業(yè)奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導(dǎo)致汽車金融未來的發(fā)展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。 在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰(zhàn)：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統(tǒng)的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環(huán)境因素影響大；不良率增加，疫情導(dǎo)致存量客戶