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人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展,在“2018人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項目申報評選,應(yīng)用類目中,科技企業(yè)占比10%,傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90%。人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。 提高產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計、制造效率 制造新產(chǎn)品無論在設(shè)計還是在生產(chǎn)過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調(diào)。基于人工智能的技術(shù),如深度學(xué)習(xí),是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺解決方
玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的??椢锞哂幸欢ǖ拿軐嵍群秃穸?,顏色一般為白色,生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷,在線生產(chǎn)速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出,工業(yè)相機(jī)、鏡頭及光源組成了機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
物料含水檢測是工業(yè)企業(yè)日常需要進(jìn)行的工作之一,工業(yè)企業(yè)對固體、顆粒、粉末、膠狀體(漿體)、液體等物質(zhì)進(jìn)行水分含量測量時,從卡車、皮帶、烘干機(jī)、攪拌機(jī)、燒結(jié)機(jī)、料斗、儲料倉、管道、螺旋輸送機(jī)、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進(jìn)行實驗室化驗測量后,才能獲取水分值。 傳統(tǒng)方法是人工在生產(chǎn)線取樣,然后帶到實驗室化驗,從而獲得水分?jǐn)?shù)據(jù)。耗時耗力,具有較大的延遲性和滯后性,無法滿足實時預(yù)警,實時測量控制的生
基于機(jī)器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統(tǒng)研究
??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢,效率低,漏檢率高等問題,提出應(yīng)用機(jī)器視覺的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點檢測。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像,其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像,最后利用動態(tài)閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī),分辨率4096像素
公司名: 西安獲德圖像技術(shù)有限公司
聯(lián)系人: 趙瑾
電 話: 029-83212309
手 機(jī): 19991872559
微 信: 19991872559
地 址: 陜西西安碑林區(qū)火炬路33號碑林科技產(chǎn)業(yè)園3號樓9樓
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網(wǎng) 址: xianhuode.cn.b2b168.com
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